Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
5.398
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Pembangunan Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Undiksha Jurnal Kebijakan Publik Aquacoastmarine Jurnal Konseling dan Pendidikan Jurnal Keperawatan Jiwa (JKJ): Persatuan Perawat Nasional Indonesia Jurnal Buana Informatika ELEKTRO Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Ekonomi Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis GARIS Jurnal Mahasiswa Jurusan Arsitektur Indonesian Journal of Computer Science Islamic Counseling : Jurnal Bimbingan dan Konseling Islam TIK ILMEU : Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer BENTANG : Jurnal Teoritis dan Terapan Bidang Rekayasa Sipil Jurnal Akuakultur Sungai dan Danau JCES (Journal of Character Education Society) Jurnal Planoearth Jurnal Teknologi & Industri Hasil Pertanian e-Jurnal Rekayasa dan Teknologi Budidaya Perairan Compiler Jurnal Penamas Adi Buana CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series JURNAL ILMIAH MIMBAR DEMOKRASI Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Halu Oleo Legal Research Al-Ulum: Jurnal Pendidikan Islam Arsitekno Media of Law and Sharia JTE(Jurnal Teknik Elektro) Al-Ulum: Jurnal Pendidikan Islam Journal of Islamic and Law Studies (JILS) Kitabina Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat SmartComp Jurnal Isu Teknologi
Rahmad Hidayat
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Buana Informatika

 1 
CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BERDASARKAN FITUR LOW LEVEL: LITERATURE REVIEW Hidayat, Rahmad; Harjoko, Agus; Sari, Anny Kartika
Jurnal Buana Informatika Vol 8, No 2 (2017): Jurnal Buana Informatika Volume 8 Nomor 2 April 2017
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v8i2.1077

Abstract

Abstract. Content-based Image Retrieval (CBIR) is an image search process by comparing the image features sought by the images contained in the database. Low-level features in the image are commonly used in CBIR is the color, texture, and shape. This article conducts a review of journals related to CBIR, particularly research based on low-level features. The journals are then classified based on the color space, features and feature extraction methods. The results show that the color space often used is the RGB and HSV due to their compatibility with the hardware and human perception of color. The features most often used in CBIR is the color feature. This is due to the fact that color features can easily and quickly be extracted. The most often used method to extract the color feature is the color histogram, the most common method used to extract texture features is the gray level co-occurence matrix, and the method most widely used to extract the shape feature is canny edge.Keywords: CBIR, color, texture, shape. Abstrak. Content based Image Retrieval (CBIR) merupakan proses pencarian gambar dengan membandingkan fitur-fitur yang terdapat pada gambar yang dicari dengan gambar yang terdapat dalam basis data. Fitur-fitur low level pada gambar yang biasa digunakan dalam CBIR adalah warna, tekstur, dan bentuk Artikel ini melakukan tinjauan terhadap penelitian-penelitian yang berkaitan dengan CBIR, khususnya penelitian yang berbasis pada fitur low level. Penelitian-penelitian tersebut kemudian diklasifikasikan berdasarkan ruang warna, fitur dan metode ekstraksi fitur. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa ruang warna yang sering digunakan adalah RGB dan HSV karena dianggap cocok dengan hardware dan persepsi manusia terhadap warna. Adapun fitur yang paling sering digunakan dalam CBIR adalah fitur warna. Hal ini disebabkan fitur warna mudah dan cepat diekstraksi. Metode yang paling sering digunakan untuk mengekstraksi fitur warna adalah histogram warna, metode yang paling sering digunakan untuk mengekstraksi fitur tekstur adalah gray level co-occurence matrix, dan metode yang paling banyak digunakan untuk, mengekstraksi fitur bentuk adalah canny edge.Kata kunci: CBIR, warna, tekstur, bentuk.
Content Based Image Retrieval Berdasarkan Fitur Low Level: Literature Review Rahmad Hidayat; Agus Harjoko; Anny Kartika Sari
Jurnal Buana Informatika Vol. 8 No. 2 (2017): Jurnal Buana Informatika Volume 8 Nomor 2 April 2017
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v8i2.1077

Abstract

Abstract. Content-based Image Retrieval (CBIR) is an image search process by comparing the image features sought by the images contained in the database. Low-level features in the image are commonly used in CBIR is the color, texture, and shape. This article conducts a review of journals related to CBIR, particularly research based on low-level features. The journals are then classified based on the color space, features and feature extraction methods. The results show that the color space often used is the RGB and HSV due to their compatibility with the hardware and human perception of color. The features most often used in CBIR is the color feature. This is due to the fact that color features can easily and quickly be extracted. The most often used method to extract the color feature is the color histogram, the most common method used to extract texture features is the gray level co-occurence matrix, and the method most widely used to extract the shape feature is canny edge.Keywords: CBIR, color, texture, shape. Abstrak. Content based Image Retrieval (CBIR) merupakan proses pencarian gambar dengan membandingkan fitur-fitur yang terdapat pada gambar yang dicari dengan gambar yang terdapat dalam basis data. Fitur-fitur low level pada gambar yang biasa digunakan dalam CBIR adalah warna, tekstur, dan bentuk Artikel ini melakukan tinjauan terhadap penelitian-penelitian yang berkaitan dengan CBIR, khususnya penelitian yang berbasis pada fitur low level. Penelitian-penelitian tersebut kemudian diklasifikasikan berdasarkan ruang warna, fitur dan metode ekstraksi fitur. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa ruang warna yang sering digunakan adalah RGB dan HSV karena dianggap cocok dengan hardware dan persepsi manusia terhadap warna. Adapun fitur yang paling sering digunakan dalam CBIR adalah fitur warna. Hal ini disebabkan fitur warna mudah dan cepat diekstraksi. Metode yang paling sering digunakan untuk mengekstraksi fitur warna adalah histogram warna, metode yang paling sering digunakan untuk mengekstraksi fitur tekstur adalah gray level co-occurence matrix, dan metode yang paling banyak digunakan untuk, mengekstraksi fitur bentuk adalah canny edge.Kata kunci: CBIR, warna, tekstur, bentuk.
Co-Authors ', Isjoni Adriana, Mustika Agung Rahman Wibowo AGUNG WIRJAWAN Agus Basukesti Agus Basukesti, Agus Agus Harjoko Ahmad Fahrul Syarif Ahmad Sujana Ahmadi Hasan Anak Agung Gede Sugianthara Andrew Ghea Mahardika Anggi Vahlevi Silaen, Irgi Anny Kartika Sari Anrinal Anugraheni Utami Anung . Anung Anung Aref Vai Armelia N. Arbani Asmara Yanto Asri Dewi Asyhar, Mochammad Bahran Bahran Bercah Burhanuddin Burhanuddin Cakranegara, Pandu Adi Destra Ramadhanu Devi Sutrisno Eka Malfasari Endang M. Rahayu Endang Setyawati Hisyam, Endang Setyawati Esti Harpeni fajar susanto Farhan Adani Ferra Fahriani, Ferra Fibra Nurainy Givy Devira Ramady Givy Devira Ramady Hamdani Setiawan Hamengkubuwono Hamengkubuwono Hanila, Siti Haniza, Sjelly Henderi . Herawati Ys Herniyanti, Rina Hertiki, Hertiki Ida Nuraini Ihwa Nullah Indra Lesmana Irgi Anggi Vahlevi Silaen Ishardita Pambudi Tama Jafar, Kamaruddin Joesasono O. Soelistijowati Junaidi Junaidi La Ode Abdul Syukur, La Ode Abdul M. Rasuli M. Rasuli Mardison Mardison Marwoto Saiman Miftah Faridl Widhagdha Moch Nizar Firman Muffriansyah Muhammad Dharmariza Murahim, Murahim Mustamin Mustamin Mustika Adriana Mustobi Prananda Mutammimul Ula Nazir, Yuniar Nuri Nina Mahrida Ninik Sri Lestari Nirwan Nirwan Nur Azlina Nurhayati Otik Nawansih Peri Surya Pebiyanto Pindi Patana Puput Wanarti Rusimamto Rachman, M.Taufik Ramadhanu, Agung Ramadi ' Randhi Saily Remba Yanuar Efranto Rizki Fadillah Saharudin Saharudin Said, Burhan Sensu, La Septi Nur Wijayanti Setyo Wahyu Sulistyono Siti Nurdjanah Slameto, Andika Agus Sobur Burhanudin Suyanu Suyanu Suyanu Suyanu Syafruddin . Syafruddin R Syarippudin Syarippudin Teguh Firnanda Wahyu Purwanto Wan Asrida Wardiyanto - Wisnu Hidayat Wulan Indah Fatimatul Djamilah Yakob Liklikwatil Yeni Nuraeni Yuliani Indrianingsih Yuliani Indrianingsih Yunisca Yusuf Bahtiar